Fabio Durastante Researcher





Teaching

EDUCATION, n. That which discloses to the wise and disguises from the foolish their lack of understanding. - Ambrose Bierce, The Cynic's Dictionary (1906)

Laboratorio sperimentale di matematica computazionale 2021/2022 – Laurea Triennale in Matematica, 2021/2022 – Università di Pisa

In preparation - II Semester

Laboratorio di introduzione alla matematica computazionale - B 2021/2022 – Laurea Triennale in Matematica, 2021/2022 – Università di Pisa

Per il canale B i referenti siamo Prof. Fabio Durastante e Prof. Giovanni Manzini

  • Per poter partecipare attivamente al laboratorio è necessario avere un account di Ateneo valido.
  • Il corso assegna solo una idoneità e non prevede un esame, ma richiede di frequentare almeno 7 lezioni su 10 in ciascun semestre, e di consegnare gli esercizi in itinere assegnati.
  • Gli studenti sono divisi in questo modo: Corso A - matricole pari. Corso B - matricole dispari

La prima lezione è fissata per Martedì 28 Settembre dalle ore 14.00 alle ore 15.45 in Aula M-Lab del Polo Fibonacci e sull'Aula BBB elencata qui.
L'orario del Corso B è in generale sempre il Martedì dalle ore 14:00-15:45 aula M-Lab al Polo Fibonacci.

Registratevi sull'opportuno canale della piattaforma Moodle in base alla parità della vostra Matricola!

Ulteriori informazioni aggiornate si trovano sul sito web del corso.

Calcolo Numerico 2021/2022 – Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica/Veicoli, 2021/2022 – Università di Pisa

I referenti del corso sono la Prof. Paola Boito ed il Prof. Fabio Durastante.
Orario: Lun 9:30-11:30, Mar 9:30-11:30, Mer 15-16, Aula C32 + aula virtuale.
Il corso sulla piattaforma Moodle.

Calcolo Parallelo – Master in Scienze e Tecnologie Spaziali, 2021 – Università di Roma Tor Vergata

Il proposito di queste tre lezioni è quello di dare un'introduzione alle idee che sono alla base del calcolo parallelo con un indirizzo al suo uso in ambito scientifico. L'obiettivo è di avere al termine un'idea delle problematiche principali che si possono affrontare con questi strumenti e di essersi impadroniti dell'utilizzo degli strumenti più comuni di MPI. Questo vi permetterà di approcciare l'uso di librerie per il calcolo scientifico (parallelo) avendo un'idea di quello che succede dietro le quinte. Le lezioni si terranno sulla piattafoma Microsoft Teams
  • Lunedì 17 Maggio, dalle 16.30 alle 19.00 - Slide - Codici
  • Giovedì 20 Maggio dalle 15.00 alle 17.15 - Slide - Codici
  • Lunedì 24 Maggio dalle 15.00 alle 17.15 - Slide - Codici
Parte del materiale discusso all'iterno del corso è disponibile nelle dispense (in perenne aggiornamento).

Laboratorio sperimentale di matematica computazionale 2020/2021 – Laurea Triennale in Matematica, 2020/2021 – Università di Pisa

Le informazioni relative alle singole lezioni sono contenute nella piattaforma E-Learning del dipartimento.
Le lezioni sono il Martedì dalle 16:00‑17:45 ed il Mercoledì dalle 14:00‑15:45.
La prima lezione del corso sarà Mercoledì 24 Febbraio.

Lezioni Tematiche

Per qualsiasi informazione aggiuntiva scrivetemi un'E-mail.

Regolamento del corso

Il corso è a frequenza obbligatoria, e la verifica di profitto avviene "sulla base del lavoro svolto in aula".
In particolare, per ottenere l'idoneità è necessario:
  • aver consegnato e ricevuto valutazione positiva degli esercizi assegnati dopo ogni lezione, a verifica della comprensione degli argomenti trattati in aula; la consegna degli esercizi avviene tramite Moodle;
e soddisfare almeno una delle seguenti condizioni:
  • aver partecipato ad almeno 18 delle 21 lezioni in laboratorio.
  • aver partecipato ad almeno 15 delle 21 lezioni, ed aver consegnato e ricevuto valutazione positiva su un progetto aggiuntivo concordato con il docente del corso, relativo agli argomenti trattati nelle lezioni non frequentate.
Nel caso di eventuali assenze giustificate da "comprovata impossibilità a frequentare il laboratorio", come ad esempio assenze per motivi di salute e/o lavorativi, è possibile sostenere l'esame in forma alternativa concordata con il docente anche nel caso non si raggiunga il minimo numero di presenze necessarie.

Utilizzare Matlab/Octave

Per completare le attività di programmazione del laboratorio si possono usare (equivalentemente) i software Matlab o Octave.
  • Per l'utilizzo di Matlab è possibile sfruttare le credenziali di Ateneo per accedere al download del software o alla possibilità di utilizzarlo online mediante il collegamento: http://unipi.it/matlab. È da notare che le credenziali sono solo il modo di associare la licenza dell’Università ad un account Matlab che va comunque creato (e con cui poi ci si collegherà per scaricare od utilizzare il software tramite browser).
  • Per l'utilizzo di Octave si possono seguire le istruzioni su https://www.gnu.org/software/octave/index.

Calcolo Parallelo – Master in Scienze e Tecnologie Spaziali, 2020 – Università di Roma Tor Vergata

© Fabio Durastante

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